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人工智能
从美团打车应用AI解决“套牌车”看百年人工智能应用实例
东北新闻网 | 来源：东北新闻网 浏览次数：1582
摘要:

近段时间以来，“人工智能”已经成了人们口中的热词。几天前，恰好是“人工智能之父”艾伦·麦席森·图灵的生辰106周年。

近段时间以来，“人工智能”已经成了人们口中的热词。几天前，恰好是“人工智能之父”艾伦·麦席森·图灵的生辰106周年。他曾提出著名的《图灵机》设想，发表《机器能思考吗?》论文，为计算机发展开启划时代的新篇章，历史永远不会遗忘这位”计算机科学之父，人工智能之父“。

目前，人工智能的各种探讨已经百花齐放，似乎不说点“人工智能”就赶不上时代潮流，那么，下面我们来重点盘点一下这些年人工智能程碑式的一些应用实例。

1914年

世上第一个计算机游戏

西班牙发明家Leonardo Torres y Quevedo 首次发表 El Ajedrecista，这台机器的机械设计中集成了一个简单的算法，使得它可以自动下棋。后来它被称为世上第一个计算机游戏。

1966年

世界上第一个聊天程序

Joseph Weizenbaum创作了世界上第一个聊天程序ELIZA，它的智能之处在于它能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。

Eliza 和人之间的对话(Weizenbaum, 1966)

1968年

世界第一台智能机器人

美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木，可以算是世界第一台智能机器人，不过控制它的计算机有一个房间那么大。

1997年

IBM深蓝西洋棋计算机

1997年5月，IBM超级电脑深蓝(Deep Blue)打败当时的世界西洋棋棋王Garry Kasparov，而Kasparov曾经夸耀自己绝对不会败给一台机器。

2004年

无人驾驶车辆

2004年是无人驾驶汽车的元年，斯坦�？⒌囊惶ㄎ奕思菔怀盗驹谀ど衬晒Φ刈远惺涣�131英里，赢得了DARPA挑战大赛头奖。

2016年

机器人击败世界围棋冠军

围棋是十分复杂的棋类游戏，AlphaGo先是大战了世界顶级围棋高手李世石，而后又在与柯洁的对战中，以总比分0:3完胜。2016年AlphaGo的问世，是AI历史上一次重大突破，全球AI技术的认知与发展由此进入了一个超高速发展轨道。

人工智能的飞速发展已经超出了人们的想象。除了以上这些耳熟能详的案例之外，今年以来，国内外又有一些优秀企业在不断探索并将其应用到实际当中。比如谷歌Gmail可以预测性帮助用户写邮件，用户不需要一个词一个词的输入;包括华为小米等内嵌的智能翻译、大疆无人机的升级版IoT都应用到了微软的AI技术。此外，在网约车行业，人工智能的应用场景也逐步细化。除了利用人工智能实现车辆调度，美团打车还引入AI技术审核驾驶员，以此打击实际运行中套牌车。正如人工智能之父艾伦·麦席森·图灵曾提出过的那个划时代的命题所说：“机器究竟能不能思考?”，这些企业都在向世人展示机器也能思考的同时得到了万众瞩目和期待。

随着智能技术和生活服务的不断融合，我们正在步入一个能够通过人工智能产品来快速高效解决问题的“AI时代”，人工智能的价值越来越趋向于给人类带来更多美好方便的生活，正如美团打车的AI应用一经上线，就受到了广大消费者的关注。美团依靠AI技术审核司机，让新注册的驾驶员在首次接单前、更换手机设备或着活跃接单驾驶员都会触发APP端人脸识别，通过技术比对确认实际运营驾驶员与平台注册信息及公安部门登记信息是否一致。人脸识别未通过的驾驶员将不能接单，需重新提交信息，经平台审核后材料仍有问题的，则需要进行线下验车。除此之外，对于需要更换车辆、车牌的驾驶员以及涉嫌人车不符的网约车驾驶员和车辆，也将被要求线下验车。

此外，美团打车还推出了临检机制，对疑似“套牌车”、已被乘客投诉的驾驶员等进行临时抽检。驾驶员必须在规定时间内上传人车合影、三证合一照片。未通过审核的即时封禁账号，不允许继续接单，驾驶员需携带有效证件前往线下验车点核验。

目前，美团打车平台驾驶员在入网审核环节就要经过线上两轮审核和线下验车三重关卡，首次接单或更换设备时需要进行人脸识别，日常接单过程中还将面临临时抽检。据悉，此举最大力度打击了“套牌车”，实现了为用户安全保驾航。

华东政法大学法律学院副院长陈越峰副教授表示，“套牌车”使运营逸脱监管，增加了安全隐患。与交通主管部门的行政检查相比，美团打车的平台自我监管措施，长远来看有利于形成良好的平台生态，是真正的核心竞争力和发展“护城河”。

毋庸讳言，人工智能正加速袭来，冲击着人们生产、生活、学习的各个领域。作为公众出行、面向生活方面的事业，出行领域自然不可能置身事外。在人工智能的冲击下，美团打车在应对乘客安全问题时，积极应对挑战，通过“线下验车、人脸识别、临时抽检”三大审核机制，全方位治理“套牌车”，为用户营造良好和安全的出行体验。

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