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人工智能
中国AI超美？牛津报告:中国AI实力只有美一半
网易智能 | 来源：网易智能 浏览次数：1144
摘要:

近年来，人工智能在中国大热，AI技术应用也在中国全面爆发。伴着这种热度，国内时不时传出“中国AI实力赶超美国”的声音。

近年来，人工智能在中国大热，AI技术应用也在中国全面爆发。伴着这种热度，国内时不时传出“中国AI实力赶超美国”的声音。而就在近期，牛津大学发布了一份报告，指出中国目前的AI实力约为美国的一半。

这份报告题为《解密中国AI梦》(Deciphering China's AI Dream)，作者为牛津大学博士、青年经济和政治学者杰弗里?丁(Jeffrey Ding)。报告提出了“国家AI潜力指数(AIPI)”这一概念，AIPI主要考察四项基本指标，分别是：硬件、数据、算法和商业，以此来衡量一个国家在AI方面的综合实力。

下面，智能菌就为大家解读这份报告，看看中国的AI指数到底如何，与美国的差距到底在哪?

四项指标评判过程及得分

1 、硬件(占据25%)

报告首先分析了硬件指数，这个指数又分为“半导体生产的国际市场份额(2015)”及“FPGA芯片生产商的融资情况(2017)”。

在半导体方面，中国仅占据全世界4%的份额，而美国占据了全球半导体50%的份额。

在芯片生产方面，具体衡量FPGA(现场可编程门阵列)芯片生产商的融资上，中国同行2017年获得的投资是3440万美元，占全球FPGA厂商融资额的7.6%;而美国这一数据是1.925亿美元，占据42.4%的份额。

报告计算得出，中国硬件指数为(4+7.6)/2=5.8，美国硬件指数为(50+42.4)/2=46.2。

报告据此得出结论，称中国硬件水平远不及美国，已经成为人工智能发展的瓶颈。

2 、数据(占据25%)

在数据方面，报告称中国有绝对的优势。2016年，中国拥有全世界20%的数据;美国的数据量占全世界的5.5%。在这一项指数上，中国遥遥领先。

报告计算得出，中国数据指数为20，美国数据指数为5.5。

报告指出，中国的数据量之所以丰富，除了人口众多、移动互联网发展迅速以外，隐私�；は喽钥硭梢彩且淮笠蛩�。

报告还指出，因为Google与Facebook等缺席中国市场，会使得中国互联网较为封闭，仅仅使用本土数据，未来对世界的影响有限。

3 、算法与研究(占据25%)

在算法与研究这一指标上，报告也将这一指数分为两部分，一部分是AI人才数量，另一部分是在AAAI上发表的论文数量。

在AI人才数量上，2017年中国的人才库中有3.92万人研究人工智能，占全世界AI人才的13.1%;而美国有7.87万AI人才，占据全世界的26.2%。

在论文发表数量上，2015年中国学者在AAAI上发表的论文为138项，占据全世界的20.5%;而来自美国学者发表的成果数量为326项，占全世界的48.4%。

报告计算得出，中国在算法与研究指数上的得分是(13.1+20.5)/2=16.8;美国在这一项上的得分是(26.2+48.4)/2=37.3。

报告指出，尽管中国学者发表的AI论文在数量上近年来显著提升，但在引用数量上，来自中国的研究成果的影响力不及美国以及排名第三位的英国。

4 、商业(占据25%)

在商业化方面，报告将这一指标分为三个小项，第一是2017年拥有的人工智能公司数量，第二是2012-2016年对AI公司的总投资额，第三是2017年AI初创公司全球融资总额。

在2017年拥有的人工智能公司数量指标上，中国2017年拥有的AI公司数量占据全世界的23%，而美国拥有的AI公司数量占据全球的42%。

在2012-2016年对AI公司的总投资额上，中国产生的总投资额是26亿美元，占据全球的6.6%;而美国产生的投资总额是172亿美元，占据全球的43.4%。报告还指出，从2012年至2017年7月，在全部79件人工智能企业收购案中，有66家被美国公司收购，只有3家被中国公司收购。

在AI初创公司2017年全球融资总额上，中国公司的总融资额占据全球的48%，美国公司总融资额占据全球的38%。

报告计算得出，中国在商业指数上的得分是(23+6.6+48)/3=25.9;美国在这一项上的得分是(42+43.4+38)/3=41.1。

综上所述，中国最后的得分是(5.8+20+16.8+25.9)/4=17.1，美国最后的得分是(46.2+5.5+37.3+41.1)/4=32.5。中国的AI综合实力只有美国的一半。

如果从这个报告上看，中国的AI综合实力与美国其实还有不小的差距，这个差距主要体现在硬件、算法与研究、商业化上面，尤其是在硬件上的差距最大，而在数据方面中国已经遥遥领先。

国内专家称报告不专业，中美差距不会这么大

对于此份报告的内容，国内有专家称中美在AI领域确实存在一定差距，比如在半导体、芯片等方面确实差距比较大。但从整体实力上看，中美AI差距或许并没有那么大，主要原因有二：

第一，质疑报告选取的评判要素、标准不全面，值得商榷。

第二，质疑报告的数据不全面。比如在对AI公司的总投资额和AI初创企业融资额上，数据不太准确，中国在AI领域的跨国并购和对初创企业投资的速度在加速，从国家资本到民营机构都非�？粗囟杂胖蔄I公司的投入，而且力度非常大。

第三，专家认为中国在商业化领域的落地能力较强，这项指标没有加入，比如图像识别在中国市场的应用已经非常广泛，反观美国则比较滞后。

不管怎样，这个报告指出了中国在AI方面与美国的差距到底在哪，我们需要正视这些差距，努力迎头赶上。那些说“中国AI实力赶超美国”的人，还是等中国AI实力真正完全超过美国的时候再出来炫耀吧。

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