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人工智能
腾讯云助力招商银行建设AI资源平台：研发更懂金融的AI应用
腾讯科技 | 来源：腾讯科技 浏览次数：1519
摘要:

12月11日消息，招商银行与腾讯云日前就AI资源平台建设达成合作。腾讯云将以领先的GPU虚拟化技术和资源调度技术，助力招商银行实现对人工智能研发资源的集中管理、调度和监控。

　　12月11日消息，招商银行与腾讯云日前就AI资源平台建设达成合作。腾讯云将以领先的GPU虚拟化技术和资源调度技术，助力招商银行实现对人工智能研发资源的集中管理、调度和监控。据介绍，该平台将全面支撑招商银行金融AI应用的研发和探索，帮助招商银行提升人工智能研发效率，研发更懂金融的AI应用。

　　由于具备很强的并行计算能力，GPU正被广泛应用于人工智能的数据训练。不过，不同场景的人工智能数据训练对GPU资源的需求并不一致，而在物理GPU服务器上使用多账户管理和调用GPU资源的传统模式，无法实现细颗粒度的资源隔离和限制，影响了GPU资源的使用效率和灵活度，一定程度上制约了人工智能的研发效率。

　　招商银行AI 资源平台基于腾讯云企业级容器云平台GaiaStack提供的虚拟化技术和资源调度技术，创造性地将GPU集群中的物理GPU划分为多个虚拟GPU，并以最低资源损耗将其在容器云上进行共享，方便招商银行人工智能研究人员便捷接入机器学习和深度学习的数据训练。这种最小分配粒度仅为0.1个GPU的资源管理模式，能够让研究人员根据实际需要弹性获取到合理GPU资源分配。

　　同时，平台还基于网络结构感知设计资源智能调度算法，并在资源调度过程中保持智能的GPU集群动态监控，使得资源利用率和深度学习模型训练效率之间能够维持动态平衡。GPU资源整体利用率也因此提升2倍以上。

　　而在安全性方面，腾讯云也为招商银行人工智能训练提供了沙箱化的运行环境，能够有效抵御恶性应用程序攻击。

　　“只有经过大量的数据训练和深度学习，人工智能才能更贴近于实际业务应用的需求�！� 招商银行信息技术部副总经理贾俊刚表示，与腾讯云合作搭建AI 资源平台，可以让招商银行人工智能研发团队在构建模型应用上获得更为稳定、敏捷的体验，帮助招商银行在智能客服、智能风控、智能投顾、精准营销等方面的应用研发变得更加高效和快捷，能够支撑招商银行研发的AI应用更符合金融场景需要。

　　近年来，人工智能在金融行业中得到广泛应用，有效提升了金融服务的智慧化水平。除了像在招商银行合作中为金融机构提供底层技术支撑外，腾讯云还基于对金融业务场景的理解，为金融行业提供全场景的解决方案，帮助金融机构构建智慧金融服务模式。

　　目前，腾讯云在金融行业服务了超过6000家客户，其中包括150多家银行、40多家保险公司、20多家证券公司，以及几千家互联网金融公司。

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